«Διδασκαλία» Wit.Ai δεν είναι ακριβώς αυτό που κάποιοι μπορεί να πιστεύουν ότι είναι.
Θα πρέπει να δημιουργήσετε ιστορίες για σας User saysστήλη. Οι απαντήσεις είναι άνευ σημασίας για να είμαι ειλικρινής. Δεν μπορείτε να «διδάξει» wit.ai να απαντήσει. Οι απαντήσεις που ορίζονται στην ιστορία ή στον κώδικά σας.
Τι wit.ai μπορεί να χρειαστεί από τα δεδομένα σας είναι λέξεις-κλειδιά και φράσεις-κλειδιά που κάνουν την αναγνώριση οντότητα καλύτερο για wit.ai.
Εδώ είναι το πιο απλό παράδειγμα:

Οντότητα colorαναγνωρίζεται με βάση λέξεις-κλειδιά που αναφέρονται. Έτσι, αν έχετε πολλά δεδομένα ως παράδειγμα της εισόδου του χρήστη - μπορείτε να δοκιμάσετε να το σπάσει για πρώτη φορά σε «το οποίο οντότητες που εισάγει ο χρήστης θα πρέπει να παράγει» και, στη συνέχεια, λέξεις-κλειδιά από εκείνα εισόδου.
Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα σας για «διδασκαλία» - θα ήταν λίγο δύσκολο, δεδομένου ότι θα χρειαστεί να δημιουργήσετε ένα πολύ Ιστορίες σε wit.ai να καλύψει πιθανές είσοδο του χρήστη και ταυτότητας οντότητας. Αλλά μπορείτε να το κάνετε ως εξής:
(Τραχύ παράδειγμα)
- Κάντε μια ιστορία για το χρήστη που ζητά το χρόνο, για παράδειγμα
- Mark στην είσοδο του χρήστη ο οποίος φορείς θα πρέπει να προέρχεται από την εν λόγω εισόδου:

- Ταξινόμηση λίστα σας θα πρέπει να πάρει κάθε δυνατή τρόπος για να ζητήσει για το χρόνο:
- Πόσο αργά είναι;
- Μπορείς να μου πεις την ώρα?
- Αναρωτιέμαι ποια είναι η ώρα τώρα;
- Χρησιμοποιήστε ένα script ( Python ) για να «πυροβολούν» όλες αυτές τις εισόδους χρήστη ιστορία σας.
- Άπαξ και γίνει αυτό - πάει για την κατανόηση χρόνο wit.ai και να περάσουν από όλα εισόδου διόρθωση \ προσθέτοντας τις οντότητες που ορίζονται.
Αυτή η διαδικασία θα «διδάξει» οντοτήτων και αν είναι οι λέξεις-κλειδιά που βασίζονται ή κάποιο άλλο αλγόριθμο.
Αυτό είναι το καλύτερο που μπορώ να σκεφτώ για το πώς να χρησιμοποιήσετε τα υπάρχοντα δεδομένα σας. Wit.Ai είναι διαφορετικό από τα άλλα επεξεργασίας γλώσσας εργαλείων σύνολα και «διδάσκει» με υπάρχοντα δεδομένα είναι κάπως «αινιγματικός» :)