Δεδομένου ότι πολλά από αυτά τα sites που βρέθηκαν στο google χρήση μαθηματική σημειογραφία και δεν έχω ιδέα τι οποιοδήποτε από αυτό σημαίνει ότι θέλω να κάνω μια πρόσθιας τροφοδότησης νευρωνικό δίκτυο, όπως αυτό:
n1
i1 n3
n2 o1
i2 n4
n3
Τώρα μπορεί κάποιος να μου εξηγήσει πώς να βρούμε την τιμή του o1; Πώς είναι δυνατόν να γίνει ένας νευρώνας ενεργή όταν καμία από τις εισόδους του είναι ενεργό;
Αν καμία από τις εισόδους είναι ζωντανή, τότε δεν θα πάρει τίποτα από την έξοδο.
Έχει περάσει πολύς καιρός από τότε που πέρασα λίγο χρόνο σε αυτό, αλλά πίσω στην ημέρα, θα ήθελα να προσθέσω το θόρυβο με την εξίσωση. Αυτό μπορεί να είναι με τη μορφή των εισροών που είναι πάντα ή με την προσθήκη μιας μικρής ποσότητας τυχαία σε κάθε είσοδο πριν σπρώχνει το στο νευρωνικό δίκτυο.
Είναι ενδιαφέρον ότι η χρήση του θορύβου στα νευρικά δίκτυα έχει δειχθεί να έχει μια βιολογική αναλόγου. Αν προσπαθείτε να ακούσουν κάτι, και μπορείτε να προσθέσετε σε ένα κομμάτι λευκού θορύβου, είναι πιο εύκολο να ακούσω. ίδιο ισχύει και για να δει.
Όσον αφορά την πρώτη σας ερώτηση - Πώς να μάθετε την αξία του Σ1 εξαρτάται από ...
http://www.cheshireeng.com/Neuralyst/nnbg.htm
Έχει κάποιες βασικές πληροφορίες σχετικά με τα μαθηματικά.
Δεδομένου ότι το ζήτημα δεν είναι πραγματικά σαφές για μένα ... Θα πω αυτό σε περίπτωση που είναι αυτό που ψάχνετε:
Πολλές φορές ένας νευρώνας προκατάληψη προστίθεται στην είσοδο και κρυμμένα στρώματα για να επιτρέψει την περίπτωση έχετε αναφερθεί. Αυτό το επιπλέον νευρώνες είναι πάντα ενεργό και χρησιμοποιείται για να χειριστεί την υπόθεση, όταν όλοι οι άλλοι νευρώνες στο στρώμα είναι ανενεργά.
Το ερώτημα αυτό είναι ένα καλό παράδειγμα του γιατί «νευρωνικά δίκτυα» κάνει μια τέτοια απίστευτα κακή δουλειά της μιμηθούμε τη συμπεριφορά του πραγματικού κόσμου νευρώνες. Οι περισσότεροι πραγματικό νευρώνες έχουν την εγγενή (ή «φυσικό») ρυθμό με τον οποίο φωτιά δυναμικά ενέργειας, χωρίς είσοδο από την προ-συναπτική νευρώνες. Η επίδραση των προ-συναπτικών νευρώνων είναι σχεδόν πάντα να επιταχύνει ή να επιβραδύνει αυτή την ενδογενή ρυθμό πυροδότησης, να μην παράγουν ένα ενιαίο δυναμικό δράσης στον μετα-συναπτικό νευρώνα.
Γιατί δεν «νευρωνικά δίκτυα» συνήθως το μοντέλο αυτό το φαινόμενο; Δεν ξέρω - θα έπρεπε να ζητήσει από τους ανθρώπους για τους οποίους « η προσέγγιση εμπνευσμένο από τη βιολογία έχει περισσότερο ή λιγότερο εγκαταλειφθεί για μια πιο πρακτική προσέγγιση που βασίζεται σε στατιστικές και επεξεργασία σήματος ».
