Υπολογίστε CDF και CI από ποσοστημόρια

ψήφοι
0

Θα χρησιμοποιηθεί ποσοστιαίων NumPy που λειτουργούν για να υπολογίσει το 5ο και 95ο quantile των κανονικών δεδομένων που παράγονται. Χρησιμοποιώντας Seaborn, μπορώ να σχεδιάσετε την πλοκή του KDE και CDF της κανονικής λειτουργίας.

  1. Πώς μπορώ να υπολογίσω το CDF των τιμών επέστρεψε από την quantile xquantx λειτουργία; (Προσπάθησα άμεσα με τη χρήση norm.cdf, αλλά επέστρεψε μόνο 1 του)
  2. Πώς μπορώ να υπολογίσει το διάστημα εμπιστοσύνης 95% από το ποσοστημόριο xquantx λειτουργία;
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set()
x1 = np.random.normal(50, 2, 1000)
sns.kdeplot(x1, cumulative=True)
plt.show()
sns.kdeplot(x1)
plt.show()
xquantx = ((np.quantile(x1, 0.05), np.quantile(x1, 0.95)))
sns.kdeplot(x1)
plt.axvline(xquantx[0])
plt.axvline(xquantx[1])
plt.show()
Δημοσιεύθηκε 09/10/2019 στις 19:00
πηγή χρήστη
Σε άλλες γλώσσες...                            

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more